Scalable machine learning models for predicting quantum transport in disordered 2D hexagonal materials

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研究人员指出,玻璃介质不可重写、读写成本较高,因此不适合日常数据存储,但非常适合保存科学数据、文化遗产、自然灾害记录等需跨越数十年甚至数百年的信息。

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13:35, 27 февраля 2026Экономика

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